Overview
AIKO en quelques mots
AIKO est une deeptech spécialisée dans le développement de logiciel pour favoriser l’autonomie des missions spatiales grâce à l’Intelligence Artificielle et leader en Europe sur le domaine. Composé d’environ 50 personnes, AIKO a des bureaux à Turin et à Toulouse.
Les produits développés par AIKO couvrent des fonctionnalités d'autonomisation spécifiques dans les domaines du traitement des données de la charge utile (détection des nuages, suivi des objets…), de l'analyse des données de la plateforme (diagnostics et pronostics de la télémétrie) et de la planification et de l'exécution des tâches distribuées.
Les produits et algorithmes développés par AIKO utilisent des technologies d’Intelligence Artificielle (Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning) à la pointe de la technologie.
En France, il a été fait le choix de développer une nouvelle ligne R&D focalisée sur les manœuvres autonomes en orbite : évitement autonome de collision, maintien à poste autonome, assistance à la désorbitation (en particulier en mode dégagé et pour l’évitement de collision lors de la phase de désorbitation), gestion intelligente et automatisée de la propulsion, sécurisation bord des manœuvres.
Rejoindre AIKO c’est rejoindre une entreprise qui développe des solutions à la pointe de la technologie mais c’est surtout une aventure humaine. Chez AIKO nous croyons fermement que la force de notre entreprise ce sont les humains qui la constituent et nous mettons tout en place pour l’épanouissement de nos talents.
AIKO est en train de développer un pilote automatique pour les manœuvres autonomes de satellites, axé sur le maintien en position et l'évitement de collisions.
Le maintien en position autonome présente de nombreux avantages, notamment des économies de coûts, une amélioration de la planification et de la programmation des missions, une simplification des procédures au niveau du segment sol et une utilisation plus efficace du propergol. De plus, une stratégie de maintien en position robuste peut minimiser l'impact des manœuvres d'évitement sur la mission du satellite. Elle permet également de maintenir les performances des constellations.
Parallèlement, l'autonomie à bord permet de réagir aux événements imprévus en activant le module d'évitement de collision, offrant ainsi au satellite la capacité d'éviter les situations dangereuses en orbite, comme les débris spatiaux. La capacité à prendre des décisions en temps réel est essentielle pour les opérations autonomes des satellites, en dépit des problèmes de latence inhérents aux missions spatiales.
Actuellement, les manœuvres de maintien en position et d'évitement de collision sont planifiées de manière routinière par les opérateurs du centre de contrôle. Les équipes de dynamique de vol passent un temps considérable à traiter et à propager les orbites du satellite afin de prédire sa position future. Ensuite, elles préparent, téléchargent et surveillent les corrections d'orbite nécessaires.
L'objectif est d'étudier une architecture potentielle pour les manœuvres autonomes des satellites en orbite basse terrestre (LEO) et en orbite terrestre très basse (VLEO).
AIKO est une deeptech spécialisée dans le développement de logiciel pour favoriser l’autonomie des missions spatiales grâce à l’Intelligence Artificielle et leader en Europe sur le domaine. Composé d’environ 50 personnes, AIKO a des bureaux à Turin et à Toulouse.
Les produits développés par AIKO couvrent des fonctionnalités d'autonomisation spécifiques dans les domaines du traitement des données de la charge utile (détection des nuages, suivi des objets…), de l'analyse des données de la plateforme (diagnostics et pronostics de la télémétrie) et de la planification et de l'exécution des tâches distribuées.
Les produits et algorithmes développés par AIKO utilisent des technologies d’Intelligence Artificielle (Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning) à la pointe de la technologie.
En France, il a été fait le choix de développer une nouvelle ligne R&D focalisée sur les manœuvres autonomes en orbite : évitement autonome de collision, maintien à poste autonome, assistance à la désorbitation (en particulier en mode dégagé et pour l’évitement de collision lors de la phase de désorbitation), gestion intelligente et automatisée de la propulsion, sécurisation bord des manœuvres.
Rejoindre AIKO c’est rejoindre une entreprise qui développe des solutions à la pointe de la technologie mais c’est surtout une aventure humaine. Chez AIKO nous croyons fermement que la force de notre entreprise ce sont les humains qui la constituent et nous mettons tout en place pour l’épanouissement de nos talents.
AIKO est en train de développer un pilote automatique pour les manœuvres autonomes de satellites, axé sur le maintien en position et l'évitement de collisions.
Le maintien en position autonome présente de nombreux avantages, notamment des économies de coûts, une amélioration de la planification et de la programmation des missions, une simplification des procédures au niveau du segment sol et une utilisation plus efficace du propergol. De plus, une stratégie de maintien en position robuste peut minimiser l'impact des manœuvres d'évitement sur la mission du satellite. Elle permet également de maintenir les performances des constellations.
Parallèlement, l'autonomie à bord permet de réagir aux événements imprévus en activant le module d'évitement de collision, offrant ainsi au satellite la capacité d'éviter les situations dangereuses en orbite, comme les débris spatiaux. La capacité à prendre des décisions en temps réel est essentielle pour les opérations autonomes des satellites, en dépit des problèmes de latence inhérents aux missions spatiales.
Actuellement, les manœuvres de maintien en position et d'évitement de collision sont planifiées de manière routinière par les opérateurs du centre de contrôle. Les équipes de dynamique de vol passent un temps considérable à traiter et à propager les orbites du satellite afin de prédire sa position future. Ensuite, elles préparent, téléchargent et surveillent les corrections d'orbite nécessaires.
L'objectif est d'étudier une architecture potentielle pour les manœuvres autonomes des satellites en orbite basse terrestre (LEO) et en orbite terrestre très basse (VLEO).